첫 작업
이 가이드는 MoAI Cowork Plugins을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 전체 과정을 약 5-7분에 체험할 수 있도록 설계되었습니다. 전제 조건: 설치와 플러그인 활성화가 이미 완료된 상태. Series A IR 덱을 생성하는 전체 워크플로우를 직접 경험해 보세요.
“IR 덱을 5분에 만든다"는 약속이 무엇을 의미하는지, 막상 시작하려면 막막할 수 있습니다. 사용자가 직접 하는 일은 의외로 적습니다. 전체 여정은 크게 다섯 단계로 이어지는데, 외식 예약에 빗대어 생각하면 한눈에 들어옵니다.
먼저 빈 폴더를 연결합니다(자리 잡기). 그다음 /project init으로 프로젝트 목적을 알려줍니다(점원에게 취향 알려주기). 이어서 자연어로 한 줄 요청을 던집니다(메뉴 한 줄로 주문하기). 그러면 시스템이 스킬 체인을 자동으로 실행하고(주방에서 코스 요리를 차례로 조리), 마지막으로 완성된 파일을 받아 확인합니다(요리 받아보기). 사용자가 실제로 타이핑하는 것은 init 한 줄과 요청 한 줄뿐이고, 그 사이의 무거운 작업은 Cowork가 알아서 처리합니다.
여기서 스킬 체인(skill chain)이란 여러 전문 스킬이 한 방향으로 이어져 각자의 결과를 다음 단계로 넘기는 연결선을 말합니다. IR 덱의 경우 investor-relations 셰프가 자료를 다듬고 → pptx-designer가 PPT로 플레이팅하고 → ai-slop-reviewer가 맛보기 검수로 마무리하는 식입니다. 손님은 메뉴를 고르고 주문만 하면, 그 사이 주방이 알아서 하나의 코스를 완성합니다. 아래 다이어그램은 이 다섯 단계를 순서대로 보여줍니다.
flowchart LR
A["① 폴더 연결
자리 잡기"] --> B["② /project init
취향 알려주기"]
B --> C["③ 자연어 요청
한 줄 주문"]
C --> D["④ 스킬 체인 실행
주방 코스 조리"]
D --> E["⑤ 결과물 확인
요리 받기"]
style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
style B fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f
style C fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
style D fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style E fill:#d6ebe7,stroke:#1c7c70,stroke-width:2px,color:#09110f각 단계에서 “사용자가 하는 일"과 “시스템이 하는 일"이 명확히 나뉩니다. 1·3단계는 사용자가 직접 손을 움직이고, 2단계는 질문 3개에 답하는 정도, 4단계는 사용자가 개입할 필요 없이 자동으로 진행됩니다. 이 분업 덕분에 5-7분 안에 결과물까지 도달할 수 있습니다.
약 5-7분 안에 완료할 수 있는 작업 (설치·플러그인 활성화 이미 완료 전제):
- SaaS Series A IR 덱 초안 생성
- 전문가 스킬 체인 자동 실행
- 결과물 파일로 확인
Note준비물: 시스템에 Claude Desktop이 설치되어 있고, 작업할 빈 폴더가 필요합니다.
- 새 폴더를 생성하고 Claude Desktop에 연결
- Cowork 모드에서 해당 폴더 선택
- 새 프로젝트가 생성되었음을 확인
“빈 폴더를 연결하라"는 말은 명령은 있지만 이유가 없습니다. 왜 폴더를 연결해야 하고, 왜 init을 한 번 해야 하는지를 이해하면 이후 단계가 자연스럽게 이어집니다. 새 사무실에 입주하는 일에 비유해 보겠습니다.
먼저 빈 폴더를 연결하는 일은, 빈 사무실 열쇠를 받는 것과 같습니다. 아직 아무것도 세팅되지 않은 빈 공간입니다. 여기에 **/project init**으로 “우린 투자 관련 일 하는 팀이야"라고 알려주면, Cowork가 알아서 사무실에 맞는 비품을 세팅합니다. 산출물별로 쓸 스킬 체인(책상에 비유)을 갖춰두고, CLAUDE.md(현관 안내판에 비유)라는 한 장의 사용 설명서를 작성해 둡니다.
여기서 핵심은 CLAUDE.md입니다. 이 파일은 “이 사무실이 어떤 일을 하는가"를 적어둔 현관 안내판 역할을 합니다. init 한 번으로 자동 작성되며, 그 뒤로 이 사무실로 들어오는 모든 요청은 이 안내판을 기준으로 처리됩니다. 그래서 폴더를 연결하고 init을 한 번만 하면, 다음부터는 “IR 자료 써줘” 한 줄만 던져도 이 팀에 맞는 결과가 나옵니다. 매번 취향을 다시 알려줄 필요가 없는 이유입니다. 아래는 빈 폴더에서 init 한 번으로 “세팅된 프로젝트"가 만들어지는 흐름입니다.
flowchart LR
A["빈 폴더
(빈 사무실)"] --> B["/project init
목적 알리기"]
B --> C["CLAUDE.md 생성
(현관 안내판)"]
C --> D["스킬 체인 세팅
(책상·비품)"]
D --> E["세팅된 프로젝트
이후 요청은 이 기준 적용"]
style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
style B fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f
style C fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style D fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style E fill:#d6ebe7,stroke:#1c7c70,stroke-width:2px,color:#09110f/project init을 진행하다 보면 Phase 6에서 **“API 키 등록(조건부)”**이라는 단계가 나옵니다. 여기서 처음 막히는 분이 많습니다. “API 키가 뭔데, 어디서 구하면 되지?“라는 질문이 생기는데, 본문 어디에도 설명이 없기 때문입니다. 짧게 짚고 넘어가겠습니다.
API 키는 멤버십 카페의 출입증에 비유하면 한눈에 들어옵니다. 카페(이미지·음성·문서 같은 외부 AI 서비스)에 들어가려면 “나는 정식 가입자다"를 증명하는 출입증 번호가 필요합니다. 이 출입증은 카페 홈페이지(서비스 제공사의 웹사이트)에서 직접 발급받아야 합니다. Cowork가 대신 발급해주지 않습니다. 따라서 API 키는 “문을 여는 열쇠"라고 생각하면 됩니다.
토큰은 출입증 그 자체가 아니라, 출입증을 찍고 들어간 뒤 “오늘 몇 시간까지 머물렀나"를 재는 단위입니다. 주차장 이용 시간과 비슷합니다. API 키로 문을 열어 서비스를 쓰고, 토큰은 그 서비스를 얼마나 썼는지를 측정합니다. 본 가이드의 다른 글에서 “약 100 토큰”, “약 5,000 토큰"이라는 표현이 나오는데, 이는 “컴퓨터가 한 번에 읽는 텍스트 분량이 약 이만큼이다"를 뜻합니다. 즉 API 키는 “누가 쓰는가"를 증명하는 것이고, 토큰은 “얼마나 썼는가"를 재는 것입니다. 둘은 다릅니다.
그래서 Phase 6이 “조건부"인 것입니다. IR 덱 시나리오는 PPT와 텍스트를 다루기 때문에 별도의 API 키 없이 진행되지만, 이미지 생성(Higgsfield)이나 음성 합성(ElevenLabs) 같은 외부 서비스를 쓰는 플러그인을 선택했다면 그때만 해당 서비스 웹사이트에서 발급받은 키를 한두 번 입력하게 됩니다. 아래 다이어그램은 API 키와 토큰이 각각 무슨 역할을 하는지 정리합니다.
flowchart LR
A["사용자"] -->|발급받아 입력| B["API 키
(출입증 = 열쇠)"]
B -->|문을 엶| C["외부 AI 서비스
(이미지·음성 등)"]
C -->|사용량 측정| D["토큰
(주차 이용시간)"]
style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
style B fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f
style C fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style D fill:#d6ebe7,stroke:#1c7c70,stroke-width:2px,color:#09110f/project init 뒤에 한 줄 자연어로 프로젝트 목적을 함께 알려주면 인터뷰가 더 정확해집니다:
> /project init "SaaS IR Deck Project 초기화 진행!!"
/project init은 7 Phase 워크플로우로 동작합니다(총 2-3분, AskUserQuestion 최대 6회). 이 중 사용자가 직접 답하는 인터뷰는 Phase 1의 3질문뿐이며, 나머지 Phase는 자동으로 진행됩니다.
| Phase | 동작 | 사용자 입력 |
|---|---|---|
| 1. 워크플로우 인터뷰 | 업무 유형·산출물·톤 3질문 | 3회 (필수) |
| 2. 플러그인 자동 감지 | 설치된 moai-* 스캔 + Phase 1 답변 매칭 | 자동 |
| 3. 스킬 체인 설계 | 산출물별 실행 파이프라인 설계 | 자동 |
| 4. 설계 확인 | 체인 설계 승인/수정/취소 | 1회 |
| 5. CLAUDE.md 생성 | 템플릿(≤200라인) + 스킬 체인 주입 | 자동 |
| 6. API 키 등록 (조건부) | 선택된 플러그인에 필요한 키만 | 조건부 1-2회 |
| 7. 첫 실행 안내 | 설계된 체인 기반 예시 3개 제시 | 자동 |
Phase 1 인터뷰 — 실제 질문과 선택지 (IR 덱 시나리오 기준 권장 답변):
Q1. 이 프로젝트에서 어떤 일을 하시나요? (복수 선택)
- ☑ 사업 기획·전략 — 사업계획서, 시장조사, IR, 투자제안서 ← 선택
- ☐ 콘텐츠 제작 — 블로그, 카드뉴스, 뉴스레터, SNS
- ☐ 문서·행정 — PPT, 한글, Word, Excel, 공문
- ☐ 제품·연구 — PM 문서, UX 리서치, 논문, 특허
- (+ Other 자유 입력 가능)
Q2. 주로 만드는 산출물은 무엇인가요? (자유 입력)
예시 답변:
"Series A 피칭 IR 덱(PPT), 시장 분석 리포트, 투자자 Q&A 자료"
Q3. 특별히 지키고 싶은 톤·형식이 있나요?
- ☑ 산업별 전문 용어 사용 (법률·의료·금융·기술) ← 선택
- ☐ 공식·격식체 유지 (관공서·기업 보고)
- ☐ 캐주얼·대화체 (SNS·블로그·콘텐츠)
- ☐ 제약 없음 — 그때그때 지정
Phase 4 — 설계 확인 (예시):
이 프로젝트의 실행 체인 설계
[주 산출물 1] IR 피칭덱
체인: investor-relations → pptx-designer → ai-slop-reviewer
트리거 예시: "IR 자료 써줘"
[보조 산출물 2] 시장조사 리포트
체인: market-analyst → docx-generator → ai-slop-reviewer
위 스킬 체인 설계로 CLAUDE.md를 생성하시겠습니까?
○ 승인 (권장)
○ 수정
○ 취소
Note자동 매칭: Phase 1에서 “사업 기획·전략"을 선택하면moai-business(strategy-planner·investor-relations)와moai-office(pptx-designer)가 자동 매칭되고, 텍스트 산출물 체인 끝에ai-slop-reviewer가 자동 부착됩니다. 스킬을 직접 선택할 필요는 없습니다.
Note이름·회사·역할은 묻지 않습니다(v1.3.0+). 글로벌 프로필 시스템이 제거되어 인터뷰는 “이번 프로젝트에서 뭘 어떻게 할지"에만 집중합니다. 필요하면 생성된 CLAUDE.md를 직접 편집하세요.
자연어로 Series A IR 덱 생성을 요청합니다. 본 문서의 모든 사용자 입력은 > prefix와 함께 표기합니다(실제 대화창에는 > 없이 본문만 입력하면 됩니다 — 표기 규약 자세히).
> "SaaS Series A IR 덱 초안 만들어줘"

프로젝트가 준비되면 자연어로 원하는 작업을 요청합니다.
요청 상세 내용:
- 비즈니스 모델: SaaS 플랫폼
- 투자 단계: Series A
- 대상 투자사: 벤처 캐피털
- 포함 내용: 시장 분석, 재무 모델, 성장 전략
한 줄 요청이 어떻게 세 스킬의 순차 실행으로 바뀌는지를 이해하면, 결과물이 왜 이 흐름으로 나오는지 보입니다. 프랜차이즈 주방의 콜벨트에 비유해 보겠습니다.
손님이 “IR 덱 하나요” 하고 주문을 외치면(자연어 요청), 그 주문표가 주방으로 넘어가 세 명의 전문 요리사에게 차례로 전달됩니다. 첫 요리사(investor-relations)가 IR 재료를 다듬어 접시에 올리면 → 두 번째 요리사(pptx-designer)가 그 접시를 받아 PPT 디자인으로 플레이팅하고 → 세 번째 요리사(ai-slop-reviewer)가 맛보기 검수로 마무리합니다. 손님은 한 번 주문했을 뿐인데, 세 요리사가 각자의 결과물을 다음 사람에게 건네며 하나의 완성된 코스를 만듭니다.
여기서 중요한 점은 앞 스킬의 결과가 뒷 스킬의 입력이 된다는 것입니다. investor-relations가 만든 IR 자료가 없으면 pptx-designer는 디자인할 내용이 없고, pptx-designer의 결과물이 없으면 ai-slop-reviewer는 검수할 대상이 없습니다. 이렇게 한 방향으로 흐르는 연결을 파이프라인(pipeline)이라 부릅니다. 아래 다이어그램은 이 콜벨트 흐름을 보여줍니다.
요청을 받은 MoAI가 자동으로 전문 스킬 체인을 실행합니다:
flowchart TD
A["사용자 요청
'IR 덱 만들어줘'"] --> B["investor-relations
IR 자료 생성"]
B --> C["pptx-designer
PPTX 디자인"]
C --> D["ai-slop-reviewer
텍스트 품질 검수"]
D --> E["✅ 최종 산출물
.pptx + .xlsx"]
style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
style B fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style C fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f
style D fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f
style E fill:#d6ebe7,stroke:#1c7c70,stroke-width:2px,color:#09110f위 흐름을 시간 순서로 보면 더 명확해집니다. 손님이 웨이터에게 “오늘 코스로 하나요"라고 한마디하면(자연어 요청), 웨이터가 주방에 “코스 1명"이라고 전하고(체인 해석), 세 요리사가 앞사람이 끝난 자리에서 바로 이어받아 각자의 접시를 다음 사람에게 넘깁니다. 손님은 한 번만 말했을 뿐인데 시간이 지나면 완성된 코스가 나옵니다. 아래 시퀀스는 “누가 누구에게 언제 메시지를 넘기는지"를 시간 축으로 보여줍니다.
sequenceDiagram
participant U as 사용자 (손님)
participant W as Cowork (웨이터)
participant I as investor-relations (재료)
participant P as pptx-designer (플레이팅)
participant A as ai-slop-reviewer (검수)
U->>W: "IR 덱 만들어줘"
W->>I: IR 자료 생성 지시
I-->>P: IR 자료 전달
P-->>A: PPT 초안 전달
A-->>W: 검수 완료 결과
W-->>U: 최종 산출물 (.pptx)investor-relations 스킬 실행:
- 투자자 대상 IR 자료 생성
- 시장 분석 및 경쟁사 대비 분석
- 재무 모델 및 성장 지표 설정
pptx-designer 스킬 실행:
- 생성된 내용을 기반으로 PPTX 디자인
- 전문적인 IR 덱 레이아웃 적용
- 데이터 시각화 및 차트 생성
ai-slop-reviewer 스킬 실행:
- 전체 텍스트 품질 검수
- AI 생성 패턴 검증 및 개선
- 최종 결과물 다듬기
Note스킬 체인: 세 개의 전문 스킬이 순차적으로 실행되어 고품질의 결과물을 생성합니다. 각 스킬은 특정 도메인의 전문성을 가집니다.
작업이 완료되면 다음과 같이 결과물을 확인할 수 있습니다:

스킬 체인의 모든 단계가 완료되면 최종 IR 덱 파일이 생성되고, 프로젝트 폴더에서 바로 확인할 수 있습니다.
SaaS_Series_A_IR_Deck.pptx- 최종 IR 덱 파일analysis_report.md- 분석 보고서financial_model.xlsx- 재무 모델 파일
- 전문적 구조: Series A 투자 표준에 맞는 구조
- 데이터 시각화: 그래프와 차트를 통한 명확한 데이터 전달
- 투자자 중심: 투자사의 관심사를 반영한 내용
- 브랜딩: 일관된 디자인 및 톤앤매너
Note스크린샷: 실제 실행 시 화면은 Claude Desktop의 Cowork 모드에서 확인할 수 있습니다. 각 스킬 실행 시 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다.
- 프로젝트 폴더: 비어있음
- 활성 스킬: 없음
- 생성 파일: 없음
- 스킬 체인 실행 표시
- 진행률: investor-relations → pptx-designer → ai-slop-reviewer
- 실시간 로그 표시
- 최종 파일:
SaaS_Series_A_IR_Deck.pptx - 파일 크기: 약 15-20MB
- 완료 메시지: “IR 덱 생성이 완료되었습니다!”
- 전문성: 각 스킬이 특정 도메인의 전문성을 제공
- 자동화: 수동 단계 없이 자동으로 최종 결과물 생성
- 품질 보증: ai-slop-reviewer로 고품질 결과물 보장
- 일관성: 표준화된 템플릿과 프로세스 적용
| 방식 | 시간 | 품질 | 전문성 | 자동화 |
|---|---|---|---|---|
| 수동 제작 | 2-3일 | 중간 | 제한적 | 낮음 |
| 일반 AI 도구 | 30분 | 중간 | 일반적 | 중간 |
| MoAI 체인 | 5분 | 높음 | 전문적 | 완전 자동 |
이 체인을 응용하여 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다:
- Pre-seed 덱: 초기 단위 투자 대상
- Series B 덱: 성장 단계 투자
- IPO 준비 덱: 상장 준비 자료
- 블로그 생성:
blog→ai-slop-reviewer→higgsfield-image - 사업 계획서:
strategy-planner→pptx-designer→ai-slop-reviewer - 랜딩 페이지:
copywriting→landing-page→ai-slop-reviewer
첫 작업을 성공적으로 완료했다면 이제 더 깊은 기능을 탐색할 준비가 되었습니다:
- 빠른 시작 가이드 - 모든 주요 스킬 숙지하기
- 릴리스 정보 - 최신 기능 업데이트 확인하기
- GitHub 저장소 - 직접 기여하기
- GitHub 저장소: https://github.com/modu-ai/cowork-plugins
- investor-relations 스킬: ../../plugins/moai-business/
- pptx-designer 스킬: ../../plugins/moai-office/
- ai-slop-reviewer 스킬: ../../plugins/moai-core/