moai-education — 강사·교수·교사 교육 콘텐츠 풀스택

강사·교수·교사를 위한 교육 콘텐츠 풀스택 5개 스킬. 커리큘럼 설계부터 시험 출제, 학술 리서치, 강의·수업·연수·워크숍 운영 매뉴얼, 수강 후 후기 자산화까지 한 플러그인에서 처리합니다.

flowchart TD
    subgraph 설계["강의 설계 (3)"]
        A["curriculum-designer
강의 목차 설계"]
        B["assessment-creator
시험·모의고사 출제"]
        C["research-assistant
학술 리서치"]
    end
    subgraph 운영["강의 운영·자산화 (2)"]
        D["course-operations-manual
운영 매뉴얼·시간표·동선"]
        E["course-followup-sequence
30일 후기 자산화"]
    end
    A --> B
    D --> E
    style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f
    style D fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f
    style E fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f

moai-education을 한마디로 말하면 한 학기 치 강의를 한 권의 ‘강의 운영 요리책(cookbook)‘으로 만들어주는 도구입니다. 강사가 매 학기마다 손으로 반복하던 다섯 가지 수작업을 플러그인 하나가 한 번에 잡아줍니다.

요리책에 빗대어 보면 이해가 쉽습니다. 먼저 재료 손질 단계에서 커리큘럼(강의 목차와 학습 목표)을 설계합니다. 그다음 시식 문제를 내는 단계에서 학습자가 실력을 점검할 모의고사와 퀴즈를 출제합니다. 세 번째로 레시피 카드를 정리하는 단계에서는 강의 일정표, 강사 동선, 사전 준비물 같은 운영 매뉴얼을 만듭니다. 마지막으로 강의가 끝난 뒤 식사 후 감사장과 후기를 요청하는 단계에서 30일간 후기를 모아 강의를 개선하는 자료로 쌓습니다. 즉 강의 시작 전 준비부터 끝난 뒤 한 달까지, 요리책 한 권이 전 과정을 커버하는 셈입니다.

여기에 학술 리서치(논문 자료 조사·문헌 검토) 기능까지 더해져, 교수·강사가 논문이나 심화 수업 자료를 준비할 때도 같은 플러그인 안에서 처리할 수 있습니다.

moai-education은 강사·교수·교사가 운영하는 모든 교육 활동을 자동화합니다. 강의 목차·학습 목표·역량 갭 분석, 시험·퀴즈·모의고사, 자격증·공무원 시험 대비, 학술 리서치·문헌 검토·논문 구조부터 단기 특강·사내 연수·다일 워크숍·정규 학기 강좌의 운영 실무 매뉴얼(시간표·강사 동선·D-N 사전 준비물·환경 체크리스트·리스크 Plan B), 수강 후 30일 후기 자산화 시퀀스(D+1·D+3·D+7·D+14·D+30 카피 5종)까지 교육 콘텐츠 제작과 운영 전반을 커버합니다.

대상 사용자:

• 온·오프라인 강의를 운영하는 강사·프리랜서 강사
• 대학·대학원 수업을 진행하는 교수·시간강사
• 학교·학원 수업을 운영하는 교사·학원 강사
• 사내 연수·집체교육을 운영하는 HRD 담당자
• 평생교육원·HRD-Net·K-MOOC 운영자

강의 커리큘럼 + 교안

curriculum-designer → docx-generator → pptx-designer → ai-slop-reviewer

자격증 모의고사 키트

assessment-creator → xlsx-creator(문제지) → docx-generator(해설)

강의·연수·워크숍 운영 풀 사이클

[D-N]   course-operations-manual → moai-office:docx-generator(.docx 운영 매뉴얼)
[D-7]   사전 준비물 안내 메일 발송 (course-operations-manual --output prep-mail)
[D-1]   course-operations-manual (시간표·동선표 출력)
[D+0]   강의 진행 (1일 특강·다일 워크숍·8/16주 정규 강좌)
[D+1~D+30]  course-followup-sequence → moai-content:copywriting
              → ai-slop-reviewer → moai-content:korean-spell-check

위 체인에 쓰인 [D-N], [D+0], [D+30] 표기는 강의 당일을 D+0(그냥 ‘D’라고도 씁니다)으로 잡고, 그 앞뒤 날짜를 세는 수업 일정표입니다. 예를 들어 강의가 6월 20일이라면 D+0은 6월 20일, D-7은 일주일 전인 6월 13일, D+30은 한 달 뒤인 7월 20일이 됩니다. 이렇게 당일을 기준으로 날짜를 표기하면 강의가 언제든 일정만 바꿔 넣으면 똑같은 준비 흐름을 재사용할 수 있어서 실무에서 널리 씁니다.

이 날짜 표기가 중요한 이유는, 각 스킬이 산출물을 만들어 다음 스킬로 넘겨주는 파이프라인(한 방향으로만 흐르는 연결선)이기 때문입니다. 강의 전(D-N 단계)에 course-operations-manual이 만든 운영 매뉴얼과 사전 준비물 메일이 있어야, 강의 당일(D+0)에 강사가 그 매뉴얼대로 진행할 수 있습니다. 그리고 강의가 무사히 끝난 뒤(D+1~D+30)에야 course-followup-sequence가 돌면서 후기를 거둬들일 수 있습니다. 순서가 뒤바뀌면 — 예를 들어 강의 전에 후기 메일부터 보내면 — 아직 강의도 안 했는데 후기를 달라는 꼴이 됩니다.

아래 시퀀스 다이어그램은 강사와 각 스킬이 시간 순서대로 어떻게 주고받는지를 보여줍니다.

sequenceDiagram
    autonumber
    actor 강사
    participant CD as course-operations-manual
(운영 매뉴얼 스킬)
    participant FS as course-followup-sequence
(후기 자산화 스킬)

    Note over 강사,FS: 강의 전 — 재료 준비
    강사->>CD: [D-N] 일수·운영 인력·준비물 알려줘
    CD-->>강사: 운영 매뉴얼(.docx)
    강사->>CD: [D-7] 사전 준비물 안내 메일 만들어줘
    CD-->>강사: 준비물 메일

    Note over 강사,FS: 강의 당일 — 진행
    강사->>강사: [D+0] 매뉴얼대로 강의 진행

    Note over 강사,FS: 강의 후 — 후기 수거
    강사->>FS: [D+1] 강의 끝났어, 후기 카피 만들어줘
    FS-->>강사: D+1 후기 카피
    FS-->>강사: D+7 / D+30 후기·인센티브 카피

매번 옵션을 직접 작성할 필요 없습니다. 짧은 한 줄로 요청하면 시스템이 강의 형식·일수·대상·운영 인력을 인터뷰로 수집합니다.

> "ChatGPT 실무 활용" 8주 과정 커리큘럼 짜줘

→ 시스템 인터뷰: 수준·시수·대상·산출물 → curriculum-designer 자동 호출

> 정보처리기사 실기 모의고사 50문항 + 해설 만들어줘

→ assessment-creator 자동 호출

> 사내 AI 활용 2일 워크숍 운영 매뉴얼 만들어줘

→ 시스템 인터뷰: 일수·세션 수·운영 인력·사전 안내 시점 → course-operations-manual 자동 호출

> 강의 끝났어, D+1 후기 카피 만들어줘

→ 시스템 인터뷰: 강의명·발송 채널·인센티브 → course-followup-sequence 자동 호출

• moai-research — 학술 리서치 결합
• moai-content — 강의 홍보 콘텐츠 + 후기 카피 후처리
• moai-office — Word·PPT·Excel 최종 산출물
• moai-media — 강의 홍보 영상·이미지 생성

• modu-ai/cowork-plugins
• moai-education 디렉터리