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moai-research — 논문·특허·연구비

moai-research

논문·특허·연구비 신청까지 연구자 워크플로우를 커버하는 5개 스킬을 제공합니다.

flowchart TD
    subgraph 논문["논문"]
        A["paper-search
RISS·KCI 검색"] --> B["paper-writer
논문 작성"] end subgraph 특허["특허"] C["patent-search
KIPRIS 검색"] --> D["patent-analyzer
FTO 분석"] end E["grant-writer
연구비 신청"] style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f style E fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f

무엇을 하는 플러그인인가

moai-research는 한 명의 전담 도서관 사사(조수)처럼 작동합니다. 연구자가 “논문 찾아줘”, “초안 써줘”, “특허도 확인해줘”, “연구비 신청서까지 만들어줘"라고 여러 번 나눠 부탁하는 대신, 연구 주제 한 가지만 말하면 사서가 알아서 일을 이어갑니다. 먼저 서가에서 관련 책을 찾아옵니다(paper-search). 그다음 독후감 초안을 써줍니다(paper-writer). 비슷한 특허가 있는지 서가를 또 뒤져보고(patent-search), 겹치는 게 없는지 확인한 뒤(patent-analyzer), 도서관 지원금 신청서까지 써줍니다(grant-writer). 즉, 논문 찾기부터 특허 확인, 연구비 신청까지 연구의 큰 줄기를 한 플러그인 안에서 처리합니다.

학술·R&D 과제 신청서가 필요하면 이 플러그인을 쓰시고, 창업·사업화 지원금은 moai-businesskr-gov-grant를 이용하세요.

moai-research는 RISS·KCI·DBpia·Google Scholar 통합 논문 검색, 서론–선행연구–방법론–결과–논의–결론 구조의 학술 논문 작성(APA/KCI/IEEE 참고문헌 포맷), KIPRIS 특허·실용신안·디자인·상표 검색과 FTO(자유실시 권한) 분석, NRF·IITP·KIAT·중기부 연구비 신청서 작성까지 연구자의 전 주기를 지원합니다.

설치

  1. moai-core 설치 후 moai-research 옆의 + 버튼을 눌러 설치합니다.
  2. (선택) KIPRIS·NRF API 키를 .moai/credentials.env에 등록합니다.
GitHub 저장소를 클론한 뒤 ~/.claude/plugins/에 배치합니다.

핵심 스킬

스킬용도
paper-searchRISS·KCI·DBpia·Google Scholar 통합 논문 검색
paper-writer서론–선행연구–방법론–결과–논의–결론 구조 작성, APA/KCI/IEEE 참고문헌
patent-searchKIPRIS 특허·실용신안·디자인·상표 검색
patent-analyzer특허 동향·선행기술·FTO 분석, 출원서 초안
grant-writerNRF·IITP·KIAT·중기부 연구비 신청서
Note
FTO(자유실시 권한)란? 건물을 지을 땅에 비유하면 쉽습니다. FTO(Freedom To Operate) 분석은 “내가 지으려는 집이 남의 땅이나 남의 설계도를 침범하지 않는지, 내 마음대로 지어도 법적으로 문제 없는지 미리 확인하는 토지 감정"과 같습니다. 다른 사람의 특허(토지 소유권) 위에 내 제품(건물)을 올리면 나중에 소송·로열티 문제로 이어지므로, 특허 출원이나 제품 출시 전에 이 땅이 “자유롭게 지을 수 있는 땅"인지 미리 확인하는 작업입니다.

선택 API 키

변수용도발급처
KIPRIS_KEY특허정보원 Plus APIKIPRIS Plus
NRF_KEY한국연구재단 APINRF

대표 체인

스킬이 한 방향으로 흘러 하나의 산출물(DOCX)이 만들어지는 흐름은 요리 파이프라인과 같습니다. 재료 장보기(paper-search) → 요리하기(paper-writer) → 그릇에 담기(docx-generator) → 맛보기(ai-slop-reviewer) 순서로 한 방향으로만 흘러갑니다. 이 흐름은 쿡북 — 스킬 체인 설계의 “도메인 → 포맷 → 품질” 3원칙과 동일한 구조입니다. 도메인 스킬이 내용을 만들고, 포맷 스킬이 문서 형태를 갖추고, 품질 스킬이 AI 특유 어투를 솎아내어 최종 결과물로 내보냅니다.

flowchart LR
    A["paper-search
(논문 검색)"] --> B["paper-writer
(논문 작성)"] B --> C["docx-generator
(문서화)"] C --> D["ai-slop-reviewer
(품질 검수)"] D --> E["논문 DOCX
최종 산출물"] style A fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f style B fill:#eaeaea,stroke:#6e6e6e,color:#09110f style C fill:#fbf0dc,stroke:#c47b2a,color:#09110f style D fill:#e6f0ef,stroke:#144a46,color:#09110f style E fill:#d6ebe7,stroke:#1c7c70,color:#09110f

연구 논문 초안

paper-search → paper-writer → docx-generator → ai-slop-reviewer

특허 출원 준비

patent-search → patent-analyzer → docx-generator(출원서 초안)

정부 과제 신청

grant-writer → docx-generator → ai-slop-reviewer

빠른 사용 예

claude — cowork
> "스마트팩토리 AI 이상탐지" 주제로 최근 3년 KCI 논문 20편 찾고 서론 초안 써줘.
claude — cowork
> 2026년 NRF 중견연구자지원사업 신청서 초안 만들어줘. 주제는 ○○, 팀 구성은 …

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Sources